计算经济学顶级会议ACM开幕微软研究院占据半壁江山-【新闻】

第十八届 ACM EC'17（ACM Conference on Economics and Computation）近日于 MIT 举行，ACM EC 全称为 ACM 计算经济学会议，是计算经济学领域最权威的学术会议，由 ACM 特殊兴趣学组 SIGecon 于 1999 年主办，至今已经走过了 18 年。

AI 科技评论此前采访过的清华大学唐平中博士在今年的《中国计算机学会通讯》专栏中提及，「从计算机科学的学术分支看，计算经济学既包括算法博弈论——理论计算机科学的重要子领域，也包括互联网经济学——人工智能与计算机网络科学的重要课题和子领域。从某种意义上讲，计算经济学也是人工智能多智能体系统以及电子商务的理论基础。」计算经济学的重要程度可见一斑。

本次大会大牛云集，国内第一名也是唯一一名图灵奖获得者姚期智（雷锋网 AI 科技评论曾经报道过他的学术造诣）于昨天发表了主题演讲；CMU 计算机科学家、Libratus 无限德州扑克人工智能系统开发者 Tuomas Sandholm；本次大会的特邀报告人还包括微软杰出科学家 Jennifer Tour Chayes 与宾夕法尼亚大学计算信息科学教授 Michael Kearns。

雷锋网 AI 科技评论此次做过专访的南洋理工安波博士与谷歌 PhD 奖研金获得者徐海峰也来到了 ACM EM'17 的现场，并做了 tutorial 及口头论文报告。

本次大会的主要支持方除了 MIT、MIT CSAIL 与 ACM SIGecon 外，还包括谷歌、facebook 及微软研究院。而值得一提的是，不论是纵览整体的议程还是了解分论坛的组织方，微软的身影随处可见。

程序委员会成员中，微软占据了四席：

Moshe Babaioff, Program Co-Chair

Brendan Lucier, Local Chair

Jenn Wortman Vaughan, Workshop Co-Chair

Yannai A. Gonczarowski, Posters Chair

在高级程序委员会中，共有七位成员来自微软。

Nicole Immorlica

Ian Kash

David Pennock

Alex Slivkins

Siddharth Suri

Vasilis Syrgkanis

E. Glen Weyl

此外，还有两个 tutorial、两个 workshops 是由微软一手操办。

Tutorial：

Incentivizing and Coordinating Explorationa(Co-Organizer: Alex Slivkins)

Pricing in Combinatorial Markets: Equilibria and Prophet Inequalities(Co-Organizer: Brendan Lucier)

Workshops：

3rd Workshop on Algorithmic Game Theory and Data Science(Co-Organizer: Vasilis Syrgkanis)

Forecasting Workshop(Co-Organizer: David Rothschild)

根据微软研究院所提供的数据，微软科学家今年共提交了 75 篇论文，其中共有 21%（16 篇）被会议接收，涵盖算法、AI 及经济学领域。

ACM EC 17' 的高级程序委员会、微软首席研究员 David Pennock 强调，会议其中的一个重要主题在于新市场的设计与分析。他与 Jenn Wortman Vaughan、Rupert Freeman 合写的论文主要涵盖了投注机制的问题，并提出了 Double Clinching Auction（双重拍卖）的方式，认为这是一个有效的投注机制。

除了前面提及的杰出科学家 Jennifer Chayes 将做主题演讲外，微软研究院的博士后研究员 Peng Shi 也获得了 2017 年 SIGCOM 博士论文奖，并做分享。Peng Shi 与团队合写的论文名为「How (Not) to Allocate Affordable Housing」，阐述了在供不应求的情况下，如何将保障性住房分配给城市居民手段有限的博弈模型。以往的分配规则可能基于抽签或设立轮候名单的方式，但 Peng Shi 在他的研究中发现，看起来不同的分配机制可能是一阶近似的。此外，他们提出了有建设性的思考。

此外，Glen Weyl 团队讨论了以 Uber 与 Lyft 为代表的共享汽车收费博弈问题，指明如何让高峰期的波动调价维持市场抗，并让平台在全天大部分时间内理性溢价。而在 Nikhil Devanur 的论文中，他与团队尝试解决云计算环境下的经典调度问题。

附微软研究院在 ACM EC 17' 的论文列表：

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