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眼神科技王希佳:企业需要内驱力,而不是仅靠资本外推
眼神科技王希佳:企业需要内驱力,而不是仅靠资本外推
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原标题:眼神科技王希佳:企业需要内驱力,而不是仅靠资本外推
【猎云北京】12月8道(端面等文/王非)
在由普强信息联合创始人兼产品副总裁蒲瑶主持、以“人工智能新场景与新机遇”为议题的高峰论坛上,眼神科技合伙人兼副总裁王希佳就论坛议题发表了精彩观点。王希佳介绍称,眼神科技的核心价值定位在:平台化、小场景化以及产业化。
王希佳认为,技术应该凭借“创新+陪伴”落地。创新毋庸置疑,人工智能是基于算力、算法各方面的比拼,稍有停滞,第二天就会有人超越你,需要不断进行创新和探索。所谓陪伴,具体来说就是,从客户最开始的需求开始,一起进行方案研发,配合项目规划,再到后期交付、咨询服务,甚至是后续所需的拓展服务等等。
从头到尾地陪伴客户,才能不断地优化产品,让客户更加深入地了解ai能带来什么,可以怎样对接传统行业并且让对接点成为他们新的动能点。
提到人工智能领域“价格战”等无序竞争的乱象,王希佳认为竞争是时代的产物,避免不了:“对内而言,它没有盈利能力也不知道该怎么盈利;对外而言,想要分别人的一杯羹,也只能打价格战。”
报告显示,2020年国内人工智能领域的总体预期会有710亿元。据此,王希佳也呼吁后来者:“ai仍在初期阶段,找准赛道,明确核心竞争力,把握好未来的产品方向,不断地打磨历练。大家在更多的细分领域里团结协作,一起把市场蛋糕做大。”
而对于普遍提及的“资本寒冬”,王希佳认为,资本只是一个推手,是助力,但它并不是化腐朽为神奇的魔法。企业想要发展壮大,内驱力是必须的,也就是说,企业必须兼顾自身的硬实力和软实力。
此外,关于安全问题,王希4.5 利用下料器将试样制成圆片佳表示:“人工智能的未来都会遇到安全性问题,密码如果被别人所以就要斟酌卧式拉力实验机识破了你可以通过修改来更新,但是人脸图像类生物识别的数据被别人截获了,你改,除非整容,否则没有办法改掉。”
眼神科技专注于人工智能领域生物识别方向,自主研发了指纹、虹膜等多种生物识别技术,实现了从算法底层到平台认证、系统应用,再到智能硬件以及交付系统的全产业链布局。
截至目前,眼神科技已经服务金融、教育、政务等领域超冰模过20年,积累了2000多家企业用户。牵头并制定了60多项国标和行业标准,实现了360多项专利创新。
本次峰会由猎云主办,锐视角、猎云资本、ai星球、企业管家、猎云财经、创头条协办。各行业创业者、投资人围绕“致敬改革开放40周年和时代坚韧的创业者”;“时至今日面临前所未有的变革时代,创投市场的机遇与挑战”;“创业创新的版图和格局如何变革,商业世界里如何持续创新?”、“展望未来十年中国互联创投走向”四大板块分享科技和产业前沿汽车香薰观点,探讨创新潮流趋势、把握未来新方向。
以下为王希佳论坛实录,猎云整理删改:
王希佳:大家好。我是眼神科技副总裁王希佳。我们公司是做人工智能其中生物识别方向的。截至目前我们公司自主研发了指纹、虹膜等多种生物识别技术,基于这些技术我们已经实现了从算法的底层、到平台认证、到系统应用、再到智能硬件、以及交付系统,实现了全产业链布局。截至目前我们已经为金融教育,政府,等等很多领域服务超过20年了。
在这个过程中我们已经积累了两千多家企业用户。同时我们在这些年已经牵头并制定了国标和行业标准有60多项,并且实现了360多项专利创新。很高兴今天有这样的机会与在座的嘉宾和各位分享。谢谢大家。
蒲瑶:其实ai是一个技术,一个技术来说,而且ai目前基本上的公司都是2b公司,所以我们现在ai产业很火热,但是在今年以及明年ai所有公司面临的一个问题,说我们怎样落地?ai的技术是怎样落地的?现在请嘉宾讲一下,我们的ai技术是如何落地的?王总,你的公司名字真的特别有趣,眼神科技。您讲一下眼神在科技是怎么使用的?
王希佳:是这样,因为才主持人提到关于落地,因为我们公司眼神科技成立到今年刚好是21年,关于落地这个事我觉得我们可能落的比较长。我们最早的时候第一个把生物识别落地是在2001年。当时虽然叫落地,但是不好意思,脸先着地了,摔的很惨。所以我们认为人工智能也好,生物识别也好,一个领域的创新落地并没有那么容易。我们应该说经历了20年时间一直探索如何让我们产业落地,如何做到能够自己的供血。
但是在这里,应该说这些年一直坚持的两件事:第一,创新,第二,陪伴。我们公司现在文化里一直灌输的是我们一个微笑曲线,我们的营销和研发是两端比较高,其他都作为我们的服务部门,这两端其实完成的使命就是,一个是陪伴,一个创新。
首先是我们在技术上的创新,作为人工智能来讲,应该说对于我们圈内人士来看可能不是一个非常新的技术了,但是它的生命周期和发展阶段其实还是在初期。对于我们的2b客户来讲,他们认知非常少。所以如果我们拿一个我们认为成熟的产品扔给客户,说你用吧,这就是人工智能,这就是ai+,在我们以前的一些案例中都是失败的。所以我们觉得在人工智能落地的过程中,首先必须要有的一点,就是说是陪伴。陪伴是什么呢?就是我们要深刻地理解客户。我们如果做任何一个传统行业的创新的话,任何一个传统行业转型的话,我们需要的是我们和客户坐在一起,从它的最根本的需求,以及从我们产品解决最根本的问题开始,一起去寻找我们的结合点。
在这个过程会有很多很多的问题,包括一些伪需求,包括在你解决方案里出现的一些坑,我们都遇到过非常多。所以我们认为在落地过程中这种陪伴是我们不停的跟客户在一起,一起去创新,而不是我们自己去创新。
在这个过程中我们跟客户的陪伴不仅仅是前期的,像以前有一个笑话,客户虐我千百遍,我对客户如初恋。就是我们从客户开始的需求导入,再到跟客户一起的方案研发,再到客户整个的项目的规划,再到后期的交付,以及交付以后的我们持续的要给客户做咨询服务和客户的拓展服务。这样从头到尾的陪伴客户,才能在过程中不断地优化我们的产品,不断完善的我们的产品,也不断的让我们客户更深入的了解人工智能能给他带来什么,能怎么样跟他传统的行业进行对接,能怎么样让他的对接点成为一个新的动能点,这是陪伴。
创新是毋庸置疑的,人工智能是基于算力、算法各方面比拼。在这个方面如果你停下了,第二天就会有人超你,所以这个过程中我们不断创新和探索。其实我们坚持做的,首先我们有非常好的创新团队,有一个非常好的我们产品研发团队,都是行业资深专家。第二,我们每天都有一颗抱有危机感的心,就是今天不努力,明天就给你的竞争对手打工。第三,由于人工智能发展速度,其实应该说还是有一些缓慢的,比我们想象的要缓慢一些。所以我们要不断储备我们的技术,提前做好储备,等到机会来的时候争取做那个被吹上天的猪。谢谢大家。
蒲瑶:其实在公司落地过程中,从ai的学术上这已经是学术上的第三次高峰了。就说在在前已经有两次的高潮了,这是第三次高潮。但是我觉得其实客户对ai的期待比公众对ai的期待更加落地。所以跟着客户他知道他缺点什么,需要什么,什么能做到,什么不能做到,因为有太多的ai公司跟客户在一起交流,同时进行各种各样的poc。所以客户落地,就是跟上面各位嘉宾讲的一样,其实ai的落地是在行业的落地,它需要和客户有很好的陪伴,在客户的需求下进行落地,就说这个我觉得真正和客户拥抱的ai公司,和只研究算法的ai公司可能比较大的一个区别。
来抛一个可能比较尖锐的问题,现在由于资本市场对ai的追逐,以及大家对ai的追逐,其实在ai市场上,就是我看到的一个很大的问题是,大家在共同抢一份单,其实价格是越来越低。看看嘉宾是怎样看待这个问题的?
王希佳:这个问题我觉得是这样的,首先现在特别特别激烈的竞争是时代的产物,为什么呢?因为我认为人工智能还在一个初期,大家这样的竞争最关键的原因是,大家还没有找准自己的赛道,就是对内而言,一个公司用这种,比如低价或者超低价甚至免费的方式竞争的话,首先它是没有盈利能力,它也不知道怎么盈利。第二,它在别人赛道跑,想赢别人只能用这样的方式做,所以我说这是时代的产物,就是它没有找到自己赛道和定位在哪儿,基于这样的情况就比较尴尬。
对外,人工智能还会经历很长时期,如果分成三步的话,我们只是在第一步。我之前看过第三方的调研报告,在2020年差不多国内人工智能领域的总体的预期会有710亿。也就是说,其实市场还有很大,位置还很多,赛道也还有很多。我在这里呼吁一下,人工智能领域优秀的企业和优秀的企业家,大家在利用后面的时间点里,找准自己赛道,找好自己核心竞争力,找好自己未来想做的产品方向,不断地打磨历练自己,我们在更多的细分领域里,更多的去团结协作,一起把市场做大,去把蛋糕做大,这样的话其实对行业发展是非常有利的。
蒲瑶:根据现在企业八年的历史,我觉得现在应该是资本的寒冬,但绝对不是企业的寒冬。其实找我们的客户,和愿意开始做这方面项目的客户越来越多。现在面临一个问题,一个是中国人口红利变化,因为我们有一条产品线,面向呼叫中心的产品线,呼叫中心现在最大的问题不是说人员他在挑从业人员,而是说根本招不到从业人员,所以它迫切需要有技术能提升它的效率,同时需要有技术能替代部分重复的劳动。而且客户对人工智能能做到什么样的效果,其实它们的期待是很理性的。所以我觉得目前大家谈到了资本的寒冬,但我们在ai的企业来说我真的没感到是寒冬,我感觉客户对这个软件的认识才刚刚的开始,是我们企业更好发展的一个阶段。所以我不知道嘉宾是这样看到的吗?
王希佳:刚才您提到的资本的寒冬,其实我的电镀槽感觉跟您比较像的。其实资本寒冬只是说后面的推手没有了,但是并不是说我们整个行业也好,还是企业也好面临着巨大的崩盘。因为本身其实企业如果要发展、要壮大,首先内驱力是必须的。也就是说,企业自己本身的硬实力和软实力这个必须要兼顾的。资本只是一个推手和助力,能加快和发展壮大我们的节奏,但是它不是化腐朽为神奇的魔法。所以我们在行业比较很可切断电源客观的看待资本寒冬这件事情的。
在实际的场景来看,其实随着人工智能热潮来临,我们的客户其实越来越意识到人工智能可能会给他带来更多的价值,提高更多的效率,能给他创造更新的,为他的最终用户所服务,提供的产品和服务。在这里应该说我们本质的需求是在增多,同时我们的技术也是在快速的发展。在这个过程中其实我们的客户和我们的技术是在逐渐靠近的,我们会发现不同产品的迭代和不同的赛道上,出现交叉迭代的情况会很快。这样支起来我们的场景和我们的技术的紧密的一张。
其实第一个方面,是促进了我们技术的发展;第二个方面,也是提高了我们客户对于人工智能给予他们带来的效能和对于以后的预期。
第三个,在资本退潮之后,我们可以看到一点是什么呢?因为原来我们在开玩笑,说,资本热的时候,烧的太高了,人长期高烧会烧糊涂。那个时候资本也不知道自己为什么要投,企业也不知道自己该往哪儿走。恰恰是这样的退烧,能够让我们的投资方也好、企业也好,都能够冷静的更清晰的思考这个问题,思考一个核心的企业到底为什么经营,企业该怎么做,更多的思考这个问题。冷静下来后优秀的企业一定会清醒的认知到自己的定位在哪儿,我的优势在哪儿,我应该怎么做。综合这些考量后它会找到属于自己的蓝海。在这个过程当中,企业的造血能力就变得非常的重要。刚才我讲的这种交织,以及自己的核心竞争力,以及找到蓝海这件事情其实给我们企业的自己的造血提供了最基础的一个能量。这样的企业有造血能力良性循环的话,我觉得资本寒冬也好,还是资本热潮也好,对企业是节奏的影响,而不是根本影响。
蒲瑶:虽然说好像资本是寒冬,好像ai行业里的企业,我们对这个还是充满信心的。现在还有什么问题大家想在这里跟各位来宾分享卧式镗床一下呢?
王希佳:因为刚才一直讲的是关于资本寒冬也好,关于人工智能发展也好,其实我觉得我们公司现在一些,应该说一个比较清晰的定位,这个想跟大家分享一下。首先,在整个过程中我们经历了20年的时间,应该说摸索的,踩的坑也比较多了。现在基本上把我们的核心的价值已经定位在:第一个,我们的叫平台化;第二个,叫小场景化;第三个,产业化。
平台化是什么呢?由于我们是做生物识别的,生物识别一种识别技术不能解决所有的问题,所以其实客户在选择的时候,他也不知道该怎么做。我们来提出的理念,就是说通过多种生物识别技术,融合去解决你所有的问题。比如说我举个例子,如果说我们要去银行取钱的话,如果让您只是刷脸就能把钱取出来的话,可能会有很多人不放心,会觉得别人拿到我的照片怎么办,甚至别人做了我的一个3d模型怎么办?这里很凸显的就是一个反方向,就是安全性。除了我们人工智能带来的效能,带来的变化,同时我们反过来要考虑一个安全性,这是一个很根本的,也很迫切的想法。我们是这样解决的:第一,通过多模态来完成,多种生物识别组合方式去解决准确性、安全性。第二个方向什么呢,就是通过我们密钥管理的方式,这是未来人工智能都会遇到的问题,就是我们的络安全。尤其像以后生物识别的数据,密码如果被是别人识破了你可以通过修改来更新,但是人脸图像别别人截获了,你改,除非整容,否则没有办法改掉,所以这个数据中心对我们来说很重要的。
至于小场景,刚才我讲了,人工智能我们一直认为它是发展初期,这个时候还没有那么大算力支撑整个智慧城市、丰富的智慧城市运营,还有点支撑不起来,它的完全的互联互通还没有完全做到。我们做的第一个就是做小场景,比如银行,学校、家庭等等这样小的场景里,我们会把它进行传统产业赋能,把我们的产品放在小场景里实现价值。得到客户的认可后,随着这个推广再把平台嫁接上去,因为小场景容易造成孤岛。所以在小场景丰富的情况下我们打通场景孤岛,通过平台的方式实现资源和数据的整合。我们做一个非结构化数据库认证平台,把所有非结构化数据集成在我们平台上做,这样实现用户画像、场景大数据,包括数据分析、体现,以及提供一些决策的依据等等。
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